會議室里，在王東來講完這番客套話之后，便到了本次會議的重點。
五道口組建這么一支研究團隊，自然是抱有一定的期待和展望。
而面對這個嶄新的科研項目，其實不止是姚啟智沒有怎么接觸過，就連其他邀請過來的專家也都沒有接觸過。
要知道，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)說是在創(chuàng)新，只不過是把在發(fā)達國家的一些成熟行業(yè)搬運過來而已。
社交、游戲、外賣、門戶網(wǎng)站等等，皆是如此。
而互聯(lián)網(wǎng)的真正核心卻根本沒有關(guān)心，也志不在此。
就像是早在2012年的時候，谷歌人工智能實驗室就提出了讓機器能夠?qū)W習(xí)語言和語法。
彼時的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)卻在干什么?
高下立判！
會議室上首位置，王東來鞠了一躬之后，就站了起來。
隨著站直身子，他的身上散發(fā)出一種獨特的氣質(zhì)。
既有少年人的昂揚，也有一種科研人員的自信，更有一種商界大佬的氣勢。
“我不知道在座的有沒有聽說過去年2月份，白頭鷹人工智能學(xué)術(shù)年會上展示出來的GPT，我在這里簡單地介紹一下。”
“2012年，谷歌人工智能實驗室提出想讓機器學(xué)習(xí)語言和語法，次年，便發(fā)布了基于GPT的語言模型，該模型通過對輸入的編碼來學(xué)習(xí)語言。”
“同年十月，谷歌開始了GPT的試點項目，并通過改進，使得其能夠在不需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)語言模型。”
“所以，我們的目標(biāo)其實很簡單，那就是對標(biāo)GPT，先從獨屬于國內(nèi)的人工大模型開始。”
“第一階段最終要完成的模塊功能是能夠做到像人一樣的交流，甚至完成寫郵件、文案創(chuàng)作、數(shù)學(xué)計算等功能。”
在王東來說到這里的時候，下面坐著的教授和研究員都有些躁動起來。
實在是王東來提出來的要求太高了，完全超過了眾人的想象。
像人一樣的交流，可以寫郵件，文案創(chuàng)作。
這樣的功能在王東來的嘴里還只是第一階段。
只是聽著王東來這么說，眾人的心里便飛快地盤算了一下，便有了一個結(jié)論。
那就是根本不可能。
憑借他們的能力根本做不到這一點。
人工智能雖然他們還只是第一次接觸，但是他們對于計算機還是有幾分了解的，同時他們自己有幾分實力，更是心知肚明。
真要是可以做到王東來所說的這樣，他們也就不是現(xiàn)在這個樣子了。
當(dāng)即，就有一位戴著眼鏡的中年人出聲打斷了王東來的話。
“王教授，你剛才提到第一階段要完成的模塊功能是能做到寫郵件、文案創(chuàng)作等，可據(jù)我所知，這樣的技術(shù)就算是在白頭鷹也沒有完成。”
“谷歌的GPT項目，我也有聽聞，根據(jù)和一些海外朋友的交流，GPT是由Opanai的研究團隊首次提出，其主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過機器深度學(xué)習(xí)，從而使得機器獲得強大的自然語言處理的能力，如此這般，才能讓該模型擁有生成文本、回答問題并進行語言翻譯等任務(wù)。”
“姑且不說能不能做到這一點，單單只是自然語言處理，就已經(jīng)是一項難度極大的課題，更不要說人工智能涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等多領(lǐng)域的，研究領(lǐng)域包括不限于機器人、圖像識別、專家系統(tǒng)等等。”
“就算是我們目前要完成的人工模型，也不是一個簡單的課題，說是人工模型應(yīng)該不準(zhǔn)確，更應(yīng)該稱之為大型語言模型才對，large language model也被稱為LLM，它是一種使用深度學(xué)習(xí)算法來處理自然語言的模型，可以根據(jù)海量的數(shù)據(jù)來識別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測和生成文本和其他內(nèi)容。”
“所以，這么一來，我們這個研究團隊的任務(wù)很重，不是我在打擊王教授和各位的信心，就目前的團隊，其實我并不怎么看好。”
姚啟智在王東來說話之前，就搶先地出聲問道：“劉工，那你有什么想法？只要你說的有道理，在這個團隊可以暢所欲言！”
被稱為劉工的中年研究員看了一眼姚啟智，再看了看沒有說話的王東來，便接著說道：“很簡單，那就是再增加人手！”
聽到這里，王東來笑了出來。
“劉工，沒想到你對人工智能有如此研究和了解，看來這次項目完成的可能性更大一分。”
“而針對劉工剛才提出來的問題，其實我早已有過考慮。”
“首先，我們這次的項目是大型語言模型，這一點想必劉工沒有問題，而大型語言模型無非就是利用機器深度學(xué)習(xí)來完成，我們可以開發(fā)出一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型，用于生成連貫的文本等。”
“其次，便是劉工提到的自然語言處理，這一點我也有了解決辦法，那就是基于Transformer的解碼器，在沒有標(biāo)注的大數(shù)據(jù)下完成一個語言模型，作為預(yù)訓(xùn)練模型，然后在子任務(wù)上做微調(diào)獲得不同任務(wù)的分類器，實現(xiàn)自然語言推理、問答和常識推理、語義相似度識別、分類等。”
“最后，便是劉工說到的算法、圖像識別、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域，我也同樣有所準(zhǔn)備。”
“劉工恐怕對我不夠了解，并不知道其實我第一篇SCI論文就是關(guān)于算法的，我自認在算法這方面還是不弱于人的。”
王東來吐字清晰，語氣平靜，說出這一番話的時候，自帶一種無言的壓迫氣勢。
這一刻，在眾人的心里對王東來的印象有了一個天翻地覆的變化。
剛才王東來表現(xiàn)的有多么的溫文爾雅，現(xiàn)在便有多么的反差。
沒有一句臟話，語氣也沒有什么變化。
可是在話語之中充斥著強烈的自信和霸道，令得眾人不由自主地對王東來刮目相看。
王東來的表現(xiàn)也并沒有讓眾人覺得意外，能夠在這個年紀(jì)取得這樣的成就，有這樣的表現(xiàn)才是正常的。
不少人把目光放到了劉工的身上，想要看看還會不會說出什么話來。
卻不料，得到王東來這樣的回答，劉工的臉上浮現(xiàn)出一絲思索之色。
“王教授，你剛才提到的開發(fā)出一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型，還有自然語言處理，聽上去頗有幾分可行性，能不能詳細講講，我感覺如果這些技術(shù)都已經(jīng)解決的話，我們在人工智能領(lǐng)域的研究恐怕就要走在世界前列了。”
“哪怕這只是人工智能的一個方面，應(yīng)用產(chǎn)品，但是只要在這個領(lǐng)域完成突破，所帶來的影響就會是巨大的，足以在社會上引起巨大的震動。”
越說，劉工的眼神越是明亮，神情也變得激動起來。
見此，王東來在心里對這位劉工也有了一個清楚的認識。
純正的研究員！
剛才打斷自己，也并非是對自己有什么意見，只是見不得有人在大放厥詞，所以出聲打斷。
可是在自己說出一些想法之后，劉工卻能夠在這么短的時間內(nèi)反應(yīng)過來，這就證明了這位劉工的卓越眼光和深厚的知識技術(shù)儲備。
對于研究團隊有這么一位能力超強的研究員，王東來心里頗為滿意，臉上頓時露出笑意，說道：“劉工，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涉及的問題也非常多樣化。”
“眼下，能夠搞出一款國產(chǎn)的人工智能聊天通用模型，這就已經(jīng)夠了！”
王東來并沒有多說，更不會在這里把關(guān)鍵點都說出來。
正如他所說的，一些核心的算法都會由他來完成，其他人先是做不到，其次才是出于保密的需要。
領(lǐng)先時代半步是天才，領(lǐng)先一步是妖孽，可要是領(lǐng)先了幾百米，那就是禍端了。
劉工聽到王東來這么說，張了張嘴，卻沒有再說什么，點了點頭便安靜下來。
見此，姚啟智順勢接過話題。
“關(guān)于此次研究項目的情況，想必大家之前都已經(jīng)看過了，我們這個項目目前在國內(nèi)是第一例，所以我們身上還承擔(dān)著一份開辟的責(zé)任。”
“而關(guān)于這一次的課題研究，王教授才是核心，說出來也不怕大家笑話，我感覺在人工智能這一方面，王教授其實比我更懂，知識儲備也更多，剛才王教授和劉工的討論就證明了這一點。”
“更何況，這一次的課題項目，也是由銀河科技出資研究，成果和專利由銀河科技獨享。”
“接下來的研究工作，我雖然是帶頭人，但是希望諸位能夠在研究過程中，拿出真正的實力，并且在遇到問題的時候，可以多聽取王教授的建議。”
姚啟智拿起話筒，無比認真地對著眾人如此說道。
隨著姚啟智這么說，在場眾人的神情頓時變得認真起來。
其實，有了之前王東來和劉工的交流，眾人都已經(jīng)看明白了。
王東來其實在這方面的造詣并不低，甚至可以說是超過了在座的大部分人。
一些有心人更是細數(shù)了一下，王東來在數(shù)學(xué)方面的成就不提，在計算機方面的成績也是不低，這個項目五道口能夠這么爽快地和銀河科技合作，恐怕也是因為王東來的原因。
有這樣的一位天才加入其中，對于人工模型項目而言，只有好處沒有壞處。
這一點，眾人都能想的明白。
所以，眾人在姚啟智話音落下之后，都紛紛點頭起來。
“姚院長放心，王教授的成就擺在這里，我們自然不會熟視無睹。”
“人工智能技術(shù)要是能夠突破，不管是對國家還是對學(xué)術(shù)界，都擁有極大的意義，我們自然不會藏拙，必然全力以赴！”
“正好，我的手上也沒有什么要忙的項目，接下來我倒是可以將更多的精力放到這個項目上面。”
“巧了不是，我手上的幾個課題也到了結(jié)尾工作，交給帶的學(xué)生就行，正好投入到這個課題中來！”
“……”
一時間，會議室里的眾人紛紛表態(tài)起來。
對于眾人的表現(xiàn)，王東來并沒有太過吃驚。
高校教授手上的課題其實并不少，尤其是京城的這些高校教授，就更是如此了。
而一項課題，大部分的工作其實都是交給了下面的學(xué)生，在讀博士和研究生才是干活的主力。
臟活累活都是他們的，而這些教授也只是在關(guān)鍵的地方進行指點而已。
這并不是說這些教授在故意壓榨，而是因為他們的手上的課題項目很多，分身乏術(shù)下的最好選擇罷了。
也有出于鍛煉帶的學(xué)生能力的考慮。
當(dāng)然了，一樣米養(yǎng)百樣人，自然也會有那種壓榨學(xué)生勞動力的無良教授，這是不可避免的事情。
就連唐都交大也有，不過在王東來的提議下，鄭華和徐松堯強硬無比地對這方面進行了嚴(yán)格的限制和監(jiān)察，倒也使得唐都交大的學(xué)術(shù)氛圍好上許多。
但是現(xiàn)在。
這些高校教授和研究所研究員，紛紛將手上的其他課題項目拋到了一旁，交給了帶的研究生和博士們，自己將主要精力放到人工智能大數(shù)據(jù)上面。
原因簡單的很！
人工智能大數(shù)據(jù)模型的價值更大。
同時，可行性也更高。
一旦課題完成的話，對于他們而言，就是巨大的利益。
不管是發(fā)表論文，還是評職稱等，都有著幫助。
人工大模型的研發(fā)，主要有三大難題，分別是數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及硬件部分。
數(shù)據(jù)方面，因為是要通用大模型，所以需要的數(shù)據(jù)很大，不過還好這方面國內(nèi)有優(yōu)勢，所以問題倒也不太大。
而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)這一點，有姚啟智這位大佬以及諸多高校教授一同出手，最后還有王東來在，自然也是問題不大。
最后便是硬件部分了。
雖然可以借用五道口的‘探索1000’超算，但是并不是長久之計。
為了日后的發(fā)展，就必須要有自己的機器。
而這就需要有高性能的CPU和GPU，這些東西都需要從國外進口，還要受到鉗制。
就算是這樣，也只能硬著頭皮買。
目前，國內(nèi)根本無法滿足需求。
當(dāng)王東來提出要人工智能大模型的時候，其實都已經(jīng)想到了這個問題。
買！
只有這一個選擇，在西方還沒有制裁，國內(nèi)沒有追趕上來之前，這些東西只能買。